在工作的过程中，会使用各种数据库，其中有些操作比较常用，为了加强记忆，便将相关 SQL 语句记录下来。以下记录涉及到 Oracle，Sql Server，MySQL，DB2等。
Oracle
SQL 语句查询字段拼接
首先创建一个 student 表，
CREATE TABLE `STUDENT` (
`ID` VARCHAR2(12 BYTE) DEFAULT ' ' NOT NULL ,
`NAME` VARCHAR2(50 BYTE) DEFAULT ' ' NOT NULL ,
`CLASS_ID` NUMBER(5) DEFAULT 0 NOT NULL ,
'SEX' VARCHAR2(12 BYTE) DEFAULT ' ' NOT NULL ,
'AGE' NUMBER(5) DEFAULT 0 NOT NULL ,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `test`.`STUDENT` (`ID`, `NAME`, `CLASS_ID`,'SEX','AGE') VALUES ('1', '叶良辰', '1','男','21');
INSERT INTO `test`.`STUDENT` (`ID`, `NAME`, `CLASS_ID`,'SEX','AGE') VALUES ('2', '', '龙傲天','男','23');
查询时，字段拼接有以下两种方法：
1、
SELECT CONCAT(NAME,SEX) FROM SUDENT
SELECT CONCAT(CONTACT(NAME,'-'),SEX) FROM STUDENT
2、
SELECT NAME || '-' || SEX FROM STUDENT
SQL 语句查询根据字段值返回不同的内容
SELECT CASE
WHEN AGE > 22 THEN '大叔'
ELSE '哥哥'
END
FROM STUDENT
#当 age 为 21 时，返回”小小小“
SELECT CASE AGE
WHEN 21 THEN '小小小'
WHEN 23 THEN '哒哒哒'
ELSE '咯咯咯'
END
FROM STUDENT
SQL 字符串模糊查询并替换
SELECT * FROM STUDENT WHERE NAGE LIKE '%傲%'
UPDATE SET NAME = REPLACE(NAME,'傲','奥') WHERE NAGE LIKE '%傲%'
判断字符串是否全为数字
1、使用 trim+translate 函数：
select * from dual where trim(translate(column,'0123456789',' ')) is NULL;
这里要注意的是：translate 函数的第三个参数是一个空格，不是'', 因为translate的第三个参数如果为空的话，那么永远返回'',这样的就不能达到过滤纯数字的目的。这样把所有的数字都转化为空格，如果全部是由数 构成，那么一旦trim后自然是空，实现了上述目标。当然如果想排除空项的话，可以这样写：
select * from dual where trim(translate(nvl(column,'x'),'0123456789',' ')) is NULL;--x 表示任何'0-9'以外的字符。
NVL函数是一个空值转换函数
NVL(exp1，exp2)函数，如果exp1为空值，则返回exp2；否则返回exp1。
注意：当 column 的值为空格时，也会被筛选到，所以比较好的方法是使用 replace+translate 函数。
2、使用 replace+translate 函数：
select * from dual where replace(translate(column,'0123456789','0'),'0','') is NULL;
3、使用 regexp_like 函数：
select * from dual where regexp_like(column,'^[0-9]+[0-9]$')
这里需要注意的是：regexp_like 函数不是在所有的 Oracle 版本中都能使用。regexp_like 是 Oracle 支持正则表达式的函数中的一个，共有四个函数：regexp_like ，regexp_replace，regexp_instr，regexp_substr。
DB2
DB2 转义字符
百分号(%)转义：
select * from table where col1 like '%/%%' escape '/'
这个语句的意思就是：查找出col1中包含 了百分号（%）字符的记录。其中escape定义了转义字符"/"
下划线(_)转义：
select * from table where col1 like '%!_%' escape '!'
这个语句的意思就是：查找出col1中包含 了下划线(_)字符的记录。其中escape定义了转义字符"!"
DB2 执行 SQL 语句错误代码大全
MySQL
添加或创建索引
建立索引的目的是：提高对表的查询速度；对表有关列的取值进行检查。
注：提高查询速度的方法还有在表上建立主键，主键与唯一索引的差别在于唯一索引可以空，主键为非空。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
创建索引
CREATE [unique] INDEX [user.]index
ON [user.]table (column [ASC | DESC] [,column
[ASC | DESC] ] ... )
[CLUSTER [scheam.]cluster]
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
[PCTFREE n]
[STORAGE storage]
[TABLESPACE tablespace]
[NO SORT]
Advanced
其中：
- schema ORACLE模式，缺省即为当前帐户
- index 索引名
- table 创建索引的基表名
- column 基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、long raw
列不能建索引列 -
DESC、ASC 缺省为ASC即升序排序
- CLUSTER 指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引）
- INITRANS、MAXTRANS 指定初始和最大事务入口数
- Tablespace 表空间名
- STORAGE 存储参数，同create table 中的storage.
- PCTFREE 索引数据块空闲空间的百分比(不能指定pctused)
- NOSORT 不（能）排序（存储时就已按升序，所以指出不再排序）
判断字符串是否全为数字
1、 通过【0+col】判断其长度 (该方法存在局限性)
SELECT * FROM learn_resource WHERE LENGTH(0+author) = LENGTH(author)
| Sql语句 | 结果 |
|---|---|
| SELECT LENGTH('abc') as val; | 3 |
| SELECT LENGTH(0+'abc') as val; | 1 |
| SELECT 0+'abc' as val; | 0 |
| SELECT LENGTH('30') as val; | 2 |
| SELECT LENGTH(0+'30') as val; | 2 |
| SELECT 0+'30' as val; | 30 |
MySQL 数据库中关于字符串的存储类型为 char 类型，当字段值为字符串时，0 加上字符串得到的结果为 0。当字段值为数字时，数字加 0 后仍等于自身。
当字段中的内容为字母或特殊字符时，即长度为1的情况下，上述判别方法就不适用了。
2、 通过正则表达式
SELECT * FROM learn_resource WHERE (author REGEXP '[^0-9.]') = 0
{String} REGEXP '[^0-9.]'的作用就是如果 String 中含有不是 0-9 之间的数字或者是小数点时,返回 true(1) ，反之则返回 false(0)。返回值是0的时候正好符合我们的要求。
扩展：判断字符串是否是指定格式的小数
SELECT * FROM TEST WHERE RESULT REGEXP '(^[0-9]+.[0-9]+)|(^[0-9])'
上述方法既可以判断整数形式，也可以判断小数形式。
后续会继续更新关于 SQL 语句的操作。
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